Variable Predictive Maintenance (VPM) adalah jenis predictive maintenance yang memanfaatkan data sensor dan algoritme pembelajaran mesin untuk memprediksi kapan peralatan kemungkinan akan gagal. Pendekatan ini berbeda dari pemeliharaan prediktif tradisional, yang biasanya menggunakan jadwal tetap atau serangkaian kondisi yang telah ditentukan sebelumnya untuk menentukan kapan pemeliharaan harus dilakukan. Dalam CMMS, VPM dapat diimplementasikan dengan mengintegrasikan sensor pada peralatan untuk mengumpulkan data pada berbagai parameter seperti suhu, getaran, dan tekanan. Data ini kemudian dianalisis menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang mengindikasikan potensi kegagalan peralatan. Berdasarkan analisis ini, pemeliharaan dapat dijadwalkan secara proaktif, mengurangi waktu henti, dan meningkatkan efisiensi. VPM juga dapat diintegrasikan dengan sistem lain, seperti ERP dan IoT, untuk memberikan tampilan peralatan dan inventaris yang lebih komprehensif, serta mengoptimalkan jadwal pemeliharaan.